Beschreibt Vergangenheit. Kategorisiert in Segmente. Statische Schwellen. Gleiche RFM-Werte = gleiche Behandlung.
Prognostiziert Zukunft. Rankt individuell. Erfasst Nichtlinearitäten. Gleiche RFM-Werte können sehr unterschiedliche DLV haben.
Fazit: RFM ist gut für Kommunikation und Monitoring. DLV ist besser für Priorisierungsentscheidungen. Beide haben ihren Platz.
Hoher DLV sagt wie viel jemand wert ist. Hoher Engagement Score sagt ob er noch aktiv ist. Die Kombination ist die stärkste Priorisierungs-Signal.
DLV ist für viele Teams abstrakt. RFM ist vertraut. Empfehlung: DLV für Entscheidungen nutzen, RFM für interne Kommunikation. Nicht gegen-, sondern miteinander.
Bei einer Organisation mit 500.000 € Mailing-Erlös pro Jahr bedeuten +4% 20.000 € mehr — bei gleichem Aufwand. Der ROI der Modell-Investition ist hoch.
DLV-Modelle veralten. Spendenverhalten ändert sich. Mindestens nach jeder abgeschlossenen Mailing-Welle neu trainieren.
Dieses Experiment hat uns weitergebracht. Welches Problem willst du als nächstes lösen?
Gespräch buchen → Alle Experimente