2024–2025 · Methodenentwicklung Abgeschlossen ✓

Prompt Loop: 365 Texte genehmigen
ohne einen einzigen zu lesen.

Ausgangshypothese
Man genehmigt nicht jeden KI-generierten Text — man genehmigt den Prompt. Wenn das Muster stimmt, stimmen alle Ausgaben.
Die Zahlen
3–5
Iterationen bis genehmigt
3
Zufalls-Samples zur Validierung
1 Nachmittag
Interface-Aufbau (Vibe-Coding)
∞
Skalierung nach Genehmigung
Der Ablauf konkret
01
CSV als Input — 365 Zeilen mit Tierprofilen. Dazu Input-Feld für die Person (Geburtstag, Vorname).
02
Interface per Vibe-Coding — Zeigt 3 generierte Texte. Feedback-Feld in natürlicher Sprache.
03
Prompt aktualisiert sich automatisch — Feedback fließt direkt ein. Nächste 3 Samples erscheinen sofort.
04
Iterieren bis zufrieden — Typisch 3–5 Runden. Dann 3 Zufalls-Samples. Wenn die passen: genehmigt.
05
Skalieren — Dieser Prompt generiert alle 365 Landing Pages. Kein weiterer Review. Selber Prompt als Variable in E-Mail-Templates.
Was wir gelernt haben
01

Man genehmigt das Muster — nicht jeden Text

Fundamentale Umkehrung. Statt 365 Reviews: ein genehmigter Prozess. Das ändert wie man über KI-Qualitätssicherung denkt.

02

Spezifischer Input = weniger Iterationen

Je spezifischer der Kontext (Tier, Person, Tonalität), desto besser das erste Ergebnis. Vage Prompts brauchen mehr Runden.

03

Wenn neuer Kontext: neuer Loop

Genehmigter Prompt veraltet wenn Zielgruppe, Kanal oder Kontext sich ändert. Loop startet neu — aber kurz.

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