Wissensbasis · Methoden

KI-Methoden —
Wie wir arbeiten.

Keine Theorie. Drei Methoden die wir in echten NGO-Projekten entwickelt und validiert haben. Alle reproduzierbar.

Methode 01

Der Prompt Loop

Du genehmigst nicht jeden Text. Du genehmigst den Prozess. Das ist der einzige Weg wie 365 verschiedene Varianten möglich werden — ohne jede einzelne zu lesen.

01

Prompt definieren

Spezifischer Kontext: Zielgruppe, Tonalität, Restriktionen, gewünschtes Ergebnis. Je spezifischer, desto besser der Output.

02

Muster-Output ansehen

10–20 Beispiele generieren. Was ist gut? Was nicht? Woran liegt es?

03

Prompt iterieren

Anpassen basierend auf dem was fehlt oder falsch ist. Typisch: 3–5 Iterationen.

04

Zufallsstichprobe prüfen

Nach Iteration: zufällige Auswahl generieren. Wenn gut → Prompt ist genehmigt.

05

KI skaliert allein

Ab hier skaliert die KI mit deinem bereits gegebenen Vertrauen. Keine weitere manuelle Review nötig.

06

Neue Erkenntnisse → neuer Loop

Wenn Ergebnisse oder Kontext sich ändern, startet der Loop neu. Kurz, nicht lang.

Kern-Insight: "Du genehmigst nicht jeden Text — du genehmigst den Prozess. So sind 365 Varianten möglich."
Methode 02

Silicon Sampling

Du denkst nicht darüber nach warum etwas nicht funktioniert. Die KI macht das automatisch — und du genehmigst die Lösung. Ein Button-Change: +30% Conversion.

01

Erwartungen definieren

Vor dem Launch: klare erwartete Conversion-Rate für jeden Funnel-Schritt (Ad → Landing → Quiz → Donation → Thank You).

02

Ergebnisse vergleichen

KI vergleicht automatisch Ist vs. Soll für jeden Schritt nach dem Launch.

03

Abweichung identifizieren

Wo ist der Schritt der deutlich unter Erwartung liegt? Das ist der Conversion-Killer.

04

Als User betrachten

KI simuliert den User-Weg durch den Schritt. Was fühlt sich falsch an? Was ist unklar?

05

Änderung vorschlagen

KI schlägt konkrete Änderung vor (Text, Button, Layout, Reihenfolge). Du genehmigst.

06

Uplift messen

Ergebnis dokumentiert. Validiertes Beispiel: Button-Formulierung geändert → +30% Conversion in diesem Schritt.

+30% Conversion durch einen einzigen Button-Change — gefunden durch Silicon Sampling.
Methode 03

Champion/Challenger

Immer 2 Playbooks live. Immer lernen. So beschleunigst du die Lerngeschwindigkeit schneller als jeder Wettbewerber der auf "eine Kampagne" setzt.

Champion
Die aktuell beste Variante
Bleibt live bis der Challenger sie schlägt. Basis für alle Vergleiche. Wird nicht angefasst.
Challenger
Die neue Hypothese
Basiert auf einem Silicon Sampling Insight oder einem neuen Winkel. Läuft parallel mit definiertem Split.
Nach ausreichend Daten
Winner wird Champion
Sobald statistisch valide: Winner wird neuer Champion. Sofort: nächsten Challenger definieren.
Immer
Nie ohne aktiven Test
Das ist die Regel. Keine Phase ohne Challenger. Nur so baut sich über Zeit ein echter Vorteil auf.
Kern-Insight: "Immer 2 Playbooks live. Immer lernen. Wer wartet verliert." — Eingeführt in Phase 4 des Online-Fundraising-Experiments mit sofort messbarer Wirkung auf die Lerngeschwindigkeit.
Bonus-Methodik

8 Minuten von Idee
bis Go-Live

Eine vollständig integrierte Pipeline: Idee → Landing Page Agent → Ad Agent → Live. Die Voraussetzung: klare interne Approval-Prozesse und eine Vector Database mit verifiziertem Content.

Warum es oft nicht klappt: Der Bottleneck ist nicht die KI — es sind interne Approval-Schleifen. Wer nicht vorab definiert wer was in wie vielen Stunden genehmigt, hat keinen Vorteil durch KI.

Vector Database first: Vor jedem Content-Erstellungs-Projekt: alle vorhandenen Inhalte (Website, Kampagnen, Impact-Stories) in eine Vector Database laden. KI erfindet nicht — sie reformuliert Verifies. Datenlücken erst am Ende zu finden kostet mehr als neu aufzusetzen.
Jetzt anwenden

Diese Methoden
sofort einsetzen

flyraising implementiert Prompt Loop, Silicon Sampling und Champion/Challenger als Standard in jeder Kampagne.

Quickstart-Guide → Gespräch buchen